Normalización

Normalización

Sirve para comprobar o revisar que tan bien está diseñada una BDR.

Evita redundancia e inconsistencia.                        

Se puede aplicar en cualquier momento de BD.

Se le llama normalizar en caliente cuando la BD ya está en producción es decir en el sistema.

*La normalización solo cae en TABLE, no se puede normalizar la BD completa, solo la tablas de la BD.

NORMALIZACIÓN: Es el proceso de descomposición sin pérdida que se le aplica a las tablas para evitar redundancia e inconsistencias.

Es un proceso porque son pasos ordenados que realmente se llaman Formas Normales, se dice que un BDR esta normalizada si al menos está hasta 3FN (3ra forma normal). Si cumple con eso entonces si es una BDR.

*Existen 6FN: 5FN y la de boyce Codd

Es un proceso de descomposición. Se normaliza la relación. Es recomendado hacerlo en el modelo lógico, pero se puede hacer en cualquier momento.

1FN: Se esta en este FN solo si todos los atributos guardan valores atómicos (compuesta: se descompone sin perdida, algo que tiene varios elementos. y multivaluada: se descompone en varios elementos individuales).

*No puedo aplicar 2FN si no he aplicado 1FN.

*No puedo aplicar 3FN si no he aplicado 1FN y 2FN.

*Siempre que encontremos una BDR con problemas de iFN solo se tiene dos opciones:

1.- Descomponer en la misma tabla.

2.- Hacer un catálogo que dependa de numero de elementos y esto es un proceso muy parecido a la multivaluada y compuesta.

(Una clave no puede ser derivada.

Una clave no puede ser multivaluada.

Un atributo multivaluado no puede ser compuesta.

Una compuesta no puede ser multivaluada.)

2FN: 2FN y sí solo sí IFN, y todos los atributos no claven dependen de manera irreducible de su clave.

Dependencia Reducible

Es encontrar atributos que no se sienten identificados ni describen a la relación.

Dependencia Reducible: se reduce porque no es parte del todo de la relación, no la define y no se ve identificada.

*Una descripción nunca puede ser reducible.

Ejemplo: si ustedes tienen idEmpleado 2658, están de acuerdo que 2658 identifica a José 2658 identifica 20000 que es lo que gana pero cuando digo que 2658 identifica a Ventas. eso es que reducible porque Ventas no se identifica.

Ejemplo: relacion: zoologico. atributos: idZoo, nombre, direccion, veterinarioPrincipal, especialidad, descripcion, fechaApertura.

El atributo reducible es veterinarioPrincipal porque el veterinario puede cambiar, es un ente que no depende del zoologipo.

Son propiedades que no dependen de la entidad y pueden no estar o cambiar y no le afecta directamente a la entidad.

Puede haber n reducibles (no simplemente una).

Ejercicio:

*Cuando no se da contexto solo se tiene que ver de la Mascota.

Tabla: Mascota

Atributos: id, nombre, duenio, fechaNacimiento, fechaUltimaVacuna, adopcion, lugarAdopcion, vivo.

Dependencia reducible: adopcion, lugarAdopcion.

Adopción no describe de todo al objeto, por ejemplo, a perro o a canario, ya que solo verlo no me dice si es adoptarlo.

*Si es genérico la mayoría de las veces es dependencia y lo especifico no.

Ejemplo: fechaUltimaVacuna es especifico por lo que sí tiene que ver con la mascota.

Duenio no es reducible porque se hace cargo de la mascota.

Ejercicio:

Tabla: Centro de adopción

Atributos: id, nombre, duenio, fechaNacimiento, fechaUltimaVacuna, adopcion, lugarAdopcion, vivo.

Reducible: vivo,

*Una bandera casi nunca es reducible.

Ejemplo:

Relación: Edificio

Atributo: id, nombre, pisos, elevador, responsable, fechaContruccion y descripción

Reducible: responsable

Ejemplo:

Relación: edificio corporativo

Atributo: id, nombre, pisos, elevador, responsable, fechaContruccion y descripción

Reducible: No hay

Ejemplo:

Relación: Asesino (serial)

Atributo: id, nombre, apellidos, fechaNacimiento, modus, numeroAsesinatos, carcel, aniosCondena.

Reducible: Carcel, aniosCondena

Carcel es reducible porque no define a un asesino y no todos los asesinos están en la cárcel.

Ejemplo:

Relación: Penal de Santa Martha

Atributo: id, nombre, apellidos, fechaNacimiento, modus, numeroAsesinatos, carcel, aniosCondena.

Reducible: Carcel

Carcel es reducible porque solo es una cárcel.

*Si todo tienen el mismo no es un descriptor.

Ejemplo:

Relación: Asesino (serial) contexto libros

Atributo: id, nombre, apellidos, fechaNacimiento, modus, numeroAsesinatos, carcel, aniosCondena.

Reducible: Ninguno es reducible

Ejemplo:

Relación: edificioHistórico (puede o no estar ocupado, tiene muchos años).

Atributos: id, nombre, ubicaciongps, direccion, empresa (gobierno o privada), fechaConstruccion, descripcion, fechaHistorico

Reducible: Ninguno

*Un atributo que no esté 1FN y 2FN se tiene que hacer un nuevo catálogo.

Ejemplo:

Relacion: hospital

Atributos: id, nombre, fechaApertura, director, especialidad, fechaCierre, franquicia (bandera), servicioPrincipal, descripción, monto.

Reducible: No hay

3FN:

Dependencia transitivas

A <- B <- C

C depende de B y C depende transitivamente de C.

B depende de B.

Pk <- B <- C

Atributo C que depende de otro atributo B y de la llave primaria.

Ejemplo

relacion asesino

atributos, id, nombre, apellidos, fechaNacimento, modus, noAsesinatos, carcel, aniosCondena.

AniosCondena depende de carcel y de la llave primaria

A: id, B: carcel y C: aniosCondena

Id <- carcel <- anisCondena

*el nombre del catalogo es B y es para romper la transitividad.

Catalogo: Carcel

Propiedad: id, nombre, anisCondena.

Ejemplo

Relación alumno

Id, nombre, calle, colonia, cp, delegación, correo

Id <- cp <- colonia

Ejemplo:

Relacion libro

Atributos id, isbn, nombre, autor, editorial, paginas, caratula, contraportada.

Id <- editorial <- caratula

Id <- editorial <- portada

Id <- editorial <- paginas

Catalogo Editorial

Propiedades caratula, portada, paginas

Catalogo autónomo es un catalogo que usa un TIGER, ya que cuida la integridad referencial. No hace ninguna relación. Se usa cuando se repite un mismo catalogo.